9月27日~29日,由中国中文信息学会(CIPS)和中国计算机学会(CCF)联合主办,我校计算机科学与信息工程学院/软件学院承办,广西多源信息挖掘与安全重点实验室、广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心、CCF YOCSEF桂林协办的“第二十四届全国信息检索学术会议(CCIR202018)”在桂林市举行。参加本次会议的代表来自全国从事信息检索理论与应用研究的60多所高校和科研机构共300余人,既有享誉国内外学术界和产业界的资深专家,也有崭露头角的青年学者。我校副校长苏桂发出席了会议开幕式并致辞。中国中文信息学会专委会主任程学旗教授、大会主席张师超教授、刘铁岩教授、程序委员会主席李先贤教授、郭嘉丰教授等专家也一并出席开幕式并致辞。
本次会议特别邀请了澳大利亚皇家墨尔本理工大学Mark Sanderson教授、明略数据首席科学家和副总裁、吴信东教授、乔治敦大学的Grace Hui Yang副教授、字节跳动人工智能实验室主任李航博士、中国人民大学计算机赵鑫副教授、京东科学家任昭春做大会特邀报告。
Mark Sanderson教授为大家带来了搜索引擎方面的研究进展,他介绍搜索引擎面临的主要挑战是如何处理用户作为输入提供的未指定的查询或问题,在信息检索方面的大多数研究创新都是为了应付这种未指定的信息需求,方法主要是根据用户在搜索时的上下文以确定用户的需求,并介绍了皇家墨尔本理工大学正在致力于探索一个位于物理和在线的交叉点的环境,将网络/物理/社会环境等多种环境结合起来,同时检查用户在网上做什么,他们在哪里,和谁在一起。并对如何在一系列不同的场景中利用这个上下文进行了介绍,并进一步介绍了他们与微软研究院合作的一个项目中进行的一些早期工作,扩展了背景分析。Mark Sanderson教授的报告激发了与会者的广泛讨论。
吴信东教授为大家带来了海量数据资源的多方位获取、全网络汇聚、多维度融合方面的主题报告,他介绍了明察检索系统是一个实现多方位获取、全网络汇聚、多维度整合的海量数据资源融合体系平台,面向智能应用服务,汇聚有共享需求的政府部门数据、社会行业数据、互联网数据和物联网数据,从而促成公安数据资源池的汇聚。通过大数据技术进行多源数据融合,基于公安知识图谱,明察检索系统构建以PB级海量间的广义连接,支持动态索引、字段关联、ID融合、多维检索、时空比对和可视化展示,为基础警务信息提供查询分析,为布控预警、时空感知、比对碰撞等业务需求实现智能警务支持。吴信东教授的报告引起了与会者的热烈讨论。
Grace Hui Yang教授为大家带来了动态搜索的主题报告,她首先介绍了现代信息检索中用户、数据和系统具有的高度交互性,正是传统方法所忽略的动态特征,检索模型缺少随时间变化和对环境刺激作出反应的能力。然后报告介绍了她们关于动态搜索的统计建模的最新研究,介绍了一系列检索模型和评估技术,这些模型和评估技术根据从文档、用户、任务和相关性判断的动态行为中长期收集的信号进行动态调整,重点介绍了她们如何建模信息寻求使用各种强化学习方法,并在TREC会话和TREC动态域轨道实现高精度,最后还对动态IR的未来发展方向进行了展望,引起与会者的高度兴趣。
李航博士为大家带来了关于自我培训搜索系统的主题报告,他指出如果一个搜索系统能够在为用户服务的过程中,通过自身的训练,自动地、持续地提高搜索系统的性能,那将是更棒的用户体验。在搜索系统中,用户提交查询并单击相关文档,系统记录用户行为数据,特别是点击数据。点击数据代表用户对系统的隐式反馈,这在本质上有利于提高搜索相关性。另一方面,数据也有噪声和偏见。如果搜索系统足够智能,它应该能够从数据中自动挖掘有价值的信息,并确定进一步提高相关性的方法。然后他介绍了近年来国际上出现的新研究方向,也就是无偏学习排序(ULTR)。ULTR的目标是自动对点击数据进行降级处理,并利用降级后的点击数据对搜索中的排名人员进行培训。ULTR为构建能够进行上述自我训练的搜索系统提供了新的机会,并进一步介绍了他们最近的相关工作。最后报告就这项重要技术的挑战和机会进行了展望,引起一批与会者的热烈讨论。
会议期间,大会还举办了专题讲习班,由来自中国人民大学的赵鑫副教授与京东算法科学家任昭春博士分别为大家做了题为“推荐系统的主要就进展回顾”和“电商中的信息发现”的学术讲座。会议安排了青年学者论坛,有中国人民大学信息学院院长文继荣教授,微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士,清华大学计算机系党委书记刘奕群博士,中科院计算所、国家杰青获得者郭嘉丰博士,微软小冰首席科学家宋睿华博士和字节跳动人工智能实验室总监李磊博士等青年学者参加了论坛,活跃在科研第一线的青年学者们报告了他们的研究内容及心得体会。
本次大会延续了上一届的基本形式,继续进行了英文论文征稿,并与德国斯普林格出版社合作由Lecture Notes in Computer Science系列出版论文集,会议邀请了最近发表在信息检索领域国际顶级会议的论文作者进行相关工作情况介绍与交流。大会论文报告结构形式为单一会场制,以高水平论文大会报告+全部录用论文海报交流的形式确保会议交流的效率与质量,并将利用社交媒体进行线上交流,精选部分大会报告现场直播。
此外,计算机科学与信息工程学院/软件学院组织了60余名师生参会学习,使得我校师生更好的了解了信息检索领域的前沿研究动态,与会代表对信息检索领域的相关技术和挑战性问题进行了分享和成果展示,达到了预期的目的。大会圆满举行,既促进了相关学科领域与IT界的学术交流,又增进了同行间的学术友谊。
开幕式现场
青年论坛现场
特邀专家报告